AI Lead
Babylon Labs · Melbourne (remote; company HQ New York)
Lidera la transformación de IA en toda la empresa en Babylon Labs — sistemas de conocimiento, flujos de trabajo agénticos por niveles, automatización con humano en el ciclo y la gobernanza y economía de la infraestructura de IA.

Descripción general
Babylon Labs construye infraestructura de Bitcoin: Bitcoin staking y Babylon Trustless Bitcoin Vaults (TBV). Para 2026 la mayoría del personal ya usaba herramientas de IA por su cuenta. El mandato de Jenks como AI Lead es convertir ese uso individual en una capacidad organizacional — de forma segura, medible y en equipos de ingeniería y no técnicos.
Qué hace Jenks
- Construye una base de conocimiento de la empresa para que asistentes y agentes trabajen con contexto real de la compañía y no con conjeturas.
- Diseña e implementa sistemas agénticos por niveles: tareas de bajo riesgo se ejecutan de forma autónoma; el trabajo de mayor riesgo pasa por controles con humano en el ciclo.
- Desarrolla comunicación agente a agente entre sistemas internos.
- Es responsable de la arquitectura, infraestructura y gobernanza de IA — equilibrando capacidad de modelos, seguridad, confiabilidad y gasto — y gestiona los presupuestos de infraestructura de IA y AI Ops.
- Ejecuta proyectos de innovación con IA y trata la economía de la IA de forma explícita: por ejemplo, cuándo compensa un gran presupuesto de IA por desarrollador (del orden de $20k al año) y cómo asignar el gasto entre equipos y modelos.
Logros
- Pasó de la experimentación dispersa con IA a un programa gobernado a nivel de empresa que abarca funciones de ingeniería y no técnicas.
- Incorporó seguridad, gestión de credenciales y auditabilidad en la arquitectura desde el inicio en lugar de como una capa de políticas posterior.
Por qué les importa a los empleadores
Este es el trabajo para el que se contrata a un Head of AI o líder de transformación de IA: estrategia, arquitectura, gobernanza, adopción y presupuesto — no solo un chatbot. Jenks lo combina con una década de experiencia en plataformas y ecosistemas, por lo que diseña la IA como infraestructura sobre la cual otros equipos pueden construir. Para una compañía con "300 people using ChatGPT and no strategy", este rol es la evidencia más cercana de lo que haría en los primeros seis meses.
Esta página está traducida con ayuda de IA; los títulos oficiales permanecen en inglés.