L’IA est une infrastructure.

En termes simples

L’IA coûte de l’argent à chaque utilisation, et les modèles d’IA n’ont pas tous le même coût. Donc l’IA doit être gérée comme une autre infrastructure : choisir le bon modèle pour chaque tâche, donner un budget à chaque équipe et vérifier la valeur obtenue.

Pourquoi Jenks pense cela

• En tant qu’AI Lead chez Babylon Labs, il gère l’infrastructure IA et le budget des opérations IA pour toute l’entreprise.
• Il pose à voix haute des questions financières difficiles — par exemple, quand un budget IA d’environ $20k par an et par développeur se rentabilise-t-il réellement, et comment répartir les dépenses entre équipes et modèles ?

Ce qu’il fait concrètement

• Envoie chaque tâche au modèle le moins cher qui suffit ("routage de modèles").
• Définit un budget par équipe et teste la qualité avant un déploiement large.
• Suit le retour : temps économisé, rapidité d’exécution et qualité.

Ce que cela signifie pour vous

Avant de faire passer l’IA à l’échelle, décidez qui possède le budget IA et comment vous en mesurerez la valeur. Sans cela, les coûts augmentent discrètement et personne ne peut dire si cela a fonctionné.