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Des équipes, pas des dactylographes.
L’IA doit améliorer des équipes entières — pas seulement aider chacun à taper un peu plus vite.
En clair
Utiliser l’IA pour écrire des e-mails plus vite est utile, mais limité. Le vrai gain, c’est une équipe où les personnes et les agents d’IA ont chacun un rôle clair, travaillent à partir des mêmes informations et savent quand une personne doit vérifier le travail. (Un « agent » est un logiciel d’IA capable d’agir de lui-même, pas seulement de répondre aux questions.)
Pourquoi Jenks pense cela
- Chez Babylon Labs, il construit une base de connaissances d’entreprise, pour que les assistants d’IA travaillent sur de vraies informations de l’entreprise, pas sur des suppositions.
- Il conçoit des agents « à niveaux » : les tâches à faible risque s’exécutent seules ; le travail à risque plus élevé attend l’approbation d’une personne. Les personnes gardent la main sur les décisions qui comptent.
- Sa devise de leader est « Je dirige en aidant mon équipe à rayonner » — l’objectif est une équipe plus forte, pas un individu plus rapide.
Ce qu’il fait concrètement
- Donne aux personnes et aux agents des rôles clairs, et un contexte partagé pour travailler.
- Place un contrôle humain à chaque étape risquée.
- Mesure ce que l’équipe entière délivre, pas la vitesse de frappe d’une personne.
Ce que cela signifie pour vous
Demandez-vous « que pourrait accomplir cette équipe avec l’IA ? », pas « comment chaque personne peut-elle aller un peu plus vite ? ». La réponse est généralement un flux de travail repensé, pas un nouveau chatbot.