組織が先に変わる。
職名が変わる前に、意思決定と知の流れがテクノロジーで変わる。
ワールドビュー
タイピストではなくチーム。
AIはチーム全体を強くする—共有文脈と人のチェックポイントを持つ人間とエージェント。
知能はインフラ。
AIをインフラとして測る：モデルルーティング、予算、評価、チームごとのリターン。
設計によるセキュリティ。
認証情報、ルーター、エージェント基盤、監査証跡は後付けのポリシーではなくアーキテクチャ。
プラットフォームは複利。
良いAPI・ツール・知識体系は、想定外の構築を他者に可能にする。
検証可能性は信頼を超える。
BitcoinのボールトからAIエージェントまで：誰でも検証できるチェックで制度的信頼を代替。
Jenksのリード領域
1
AIエンジニアリング
エージェント、リトリーバル、ナレッジベース、評価、Human-in-the-loop。
2
AIトランスフォーメーション
全社導入—セキュリティ、監査、コスト管理を内蔵。
3
AIエコノミクス
モデル選定、コストとROI—知能をインフラとして扱う。
4
デベロッパープラットフォーム
API、SDK、ポータル、他者が構築できるDevRel。