机器学习驱动的 API 治理（apidays 演讲）

思路

随着平台扩张，合作伙伴会悄然改变其 API 使用方式——可能引发事故、安全问题和期望偏差。自报机制不可扩展。

方法

把 API 使用当作数据：对合作伙伴 API 流量进行异常检测与聚类分析，及早识别非预期用例，使治理团队能在事故前采取行动。

意义

这是 Jenks 在 2020 年将机器学习用于平台运维问题的早期案例——早于当前的 AI 浪潮多年。