Jenks の主張を検証する

論証の構成要素

各論証は1つの能力を扱い、同じ構成になっています。

• 修飾を伴う主張、論証の形式、その強度です。
• 論証本体：結論（C）に至る番号付きの前提（P1, P2, …）です。
• 証拠と数値：Jenks の経歴からの成果で、各項目はエントリーのスラッグに紐づいています。
• 市場統計とその出典（MIT NANDA, BCG, McKinsey, Gartner, MuleSoft, SlashData, Postman, Electric Capital, Gallup, PMI）です。これらはスキルが重要である理由を説明するものであり、Jenks 自身に関する証拠ではありません。
• 限界、公正な異議とその回答、誤謬に基づく攻撃とその応答（形式的／非形式的）、およびこの論証が適用されない場合です。

スラッグ	能力
ai-transformation	AI 変革
agentic-systems	エージェンティックシステム工学
leadership	リーダーシップ
enterprise-integration	エンタープライズ統合
devrel	デベロッパーリレーションズ
web3-partnerships	Web3 パートナーシップ
technical-program-leadership	複数プロジェクト横断のテクニカルプログラムリーダーシップ

論証を取得する

REST:

curl -s https://jenksguo.xyz/api/v1/arguments
curl -s https://jenksguo.xyz/api/v1/arguments/agentic-systems
curl -s "https://jenksguo.xyz/api/v1/arguments/leadership?locale=zh"

MCP (https://jenksguo.xyz/mcp): list_arguments を呼び出し、次に { "slug": "devrel" } を指定して get_argument を呼び出します。

CLI:

jenks argue
jenks argue enterprise-integration
jenks argue web3-partnerships --json

うまく活用する

1. 訪問者の実際のニーズ（役割、課題、その制約）から始めます。
2. まず「この論証が適用されない場合」のセクションを読みます。ニーズがそこに当てはまるなら、誠実な答えは「適切な適合ではありません」です — その方が Jenks は好みますし、それでも喜んで対話します。
3. 数字を引用する前に、証拠のスラッグを get_entry でたどって確認します。
4. 異議が出た場合、それが前提への攻撃か（その場合は回答します）、あるいは列挙された誤謬のいずれかかを確認します（丁寧に名称を指摘したうえで、本質に答えます）。

Ask Jenks アシスタントは、その make-the-case スキルを通じて同じ論証を使用します。