用白話說
用 AI 把電郵寫快一點有用，但影響很小。更大的成果來自一個團隊：人和 AI 代理各自有清楚的職責，基於同一份資訊工作，並知道什麼時候一定要有人檢查。（「代理」是能自行採取動作的 AI 軟體，而不只是回答問題。）
為何 Jenks 這樣想
- 在 Babylon Labs，他正在建立公司知識庫，讓 AI 助手依據真實的公司資訊工作，而不是憑猜測。
- 他設計「分級」的代理：低風險任務可自動執行；高風險工作則等待人員核准。關鍵決策仍由人掌舵。
- 他的領導座右銘是「I lead by helping my team glow」（我透過讓團隊發光來領導）——目標是更強的團隊，而不是更快的個人。
他怎麼做
- 為人員與代理明確劃分角色，並提供共同的工作脈絡。
- 在每個具風險的步驟加上人工複核。
- 衡量的是整個團隊的產出，而不是某個人打字有多快。
對你的啟示
請問「這個團隊用 AI 能達成什麼？」而不是「怎麼讓每個人快一點？」。答案通常是重新設計的工作流程，而不是一個新的聊天機器人。