かんたんに言うと
メールを書くのが速くなるのは便利ですが、小さな話です。より大きな成果は、人とAIのエージェントがそれぞれ明確な役割を持ち、同じ情報を基に働き、どの場面で人が確認すべきかを分かっているチームです。（"agent" は、質問に答えるだけでなく、自律的に手順を進められるAIソフトウェアのことです。）
Jenksがそう考える理由
- Babylon Labsでは、AIアシスタントが推測ではなく実際の会社情報に基づいて働けるよう、社内ナレッジベースを構築しています。
- 彼は「段階制」のエージェントを設計します。低リスクのタスクは自律的に実行し、高リスクの作業は人の承認を待ちます。重要な意思決定は人が担います。
- 彼のリーダーシップのモットーは「私はチームが輝くのを助けることでリードする」です。狙いは、速い個人ではなく、強いチームです。
そのために彼がしていること
- 人とエージェントに明確な役割を与え、共有の文脈を持って働けるようにします。
- リスクのあるあらゆる手順に人の確認を入れます。
- 一人がどれだけ速くタイプするかではなく、チーム全体の成果を測定します。
あなたにとっての意味
「各人が少し速くなるには？」ではなく、「このチームはAIで何を達成できるか？」と問いかけてください。答えはたいてい、新しいチャットボットではなく、再設計されたワークフローです。